Через пять лет ИИ-суперкомпьютер потребует для работы 9 атомных реакторов и будет стоить как три годовых бюджета Москвы

Исследователи отмечают продолжающийся экспоненциальный рост мощности, стоимости и энергопотребления суперкомпьютеров для задач искусственного интеллекта. Если тенденция сохранится, то уже к 2030 году суперсистемы с ИИ будут стоить $200 млрд каждая с потреблением до 9 ГВт энергии, что эквивалентно мощности девяти стандартных атомных реакторов.

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Аналитику по этому вопросу представили исследователи из Джорджтаунского университета (Georgetown University, США). Учёные отметили, что в период с 2019 по 2025 год расходы на оборудование и энергопотребление ведущих центров обработки данных с ИИ ежегодно увеличивались вдвое. Продолжение этой тенденции приведёт к появлению суперсистем с двумя миллионами процессоров и ускорителей, что в сегодняшних ценах эквивалентно 200 млрд долларов при энергопотреблении 9 ГВт.

При этом курс на энергоэффективность просто не сможет угнаться за ростом энергопотребления. Если в период с 2019 по 2025 год производительность вычислений на ватт ежегодно увеличивалась в 1,34 раза, то само потребление за этот период выросло в 2 раза.

На сегодняшний день самым передовым суперкомпьютером с искусственным интеллектом считается система Colossus от xAI, которая обошлась в 7 млрд долларов. Она работает на 200 000 процессорах и ускорителях ИИ и потребляет 300 МВт электроэнергии.

Важно отметить, что суперкомпьютеры с ИИ стали в основном коммерческим решением. Так, ещё в 2019 году частным компаниям принадлежало 40 % мощностей суперкомпьютеров с искусственным интеллектом, а к 2025 году эта доля выросла до 80 %.

«Если раньше суперкомпьютеры использовались только в качестве исследовательских инструментов, то теперь они применяются как промышленные машины, приносящие экономическую выгоду», — поясняют аналитики.

Интерес со стороны бизнеса подстегнул рост размеров и масштабов систем ИИ в частном секторе: в 2,7 раза в год по сравнению с 1,9 раза в год для систем государственного сектора. А запланированные новые инвестиции в ИИ со стороны бизнеса поражают масштабами — речь идёт о сотнях миллиардов долларов от каждого из ведущих игроков отрасли.

Согласно исследованию, сегодня Соединённые Штаты контролируют около 75 % всей вычислительной мощности ИИ. На втором месте — Китай с 15 %, тогда как ранее ведущие страны-производители суперкомпьютеров, такие как Япония и Германия, теперь играют роль догоняющих.

В то же время необходимо помнить, что физическое расположение центров обработки данных с ИИ не обязательно отражает то, кто ими пользуется, поскольку многие из них предоставляют удалённый доступ через облако. Владельцы площадок могут нести убытки из-за различных льгот для арендаторов серверов, в то время как выгода от их размещения не всегда очевидна.

Так, согласно отчёту Good Jobs First, по меньшей мере 10 штатов США ежегодно теряют более 100 млн долларов налоговых поступлений из-за щедрых льгот для центров обработки данных. Более того, эти центры потребляют огромное количество воды и занимают значительные земельные ресурсы, истощая местные экосистемы. Вероятно, государственное регулирование в этой сфере до конца не проработано.

Стоит отметить, что также появляются признаки охлаждения интереса к теме суперсистем с ИИ. В частности, некоторые проекты приостановили компании AWS и Microsoft. Пока неясно, означает ли это начало замедления темпов роста или стратегическую паузу. Однако очевидно одно: каждая следующая система будет крупнее, мощнее и дороже.